</blockquote>

## 調研 { #investigation }

透過實際使用這些替代方案，我得以向它們學習、汲取想法，並以我能為自己與合作開發團隊找到的最佳方式加以整合。

例如，很清楚理想上應以標準的 Python 型別提示為基礎。

同時，最佳做法就是採用現有標準。

因此，在開始撰寫 **FastAPI** 之前，我花了好幾個月研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等規範，了解它們之間的關係、重疊與差異。

## 設計 { #design }

接著，我花時間設計作為使用者（作為使用 FastAPI 的開發者）時希望擁有的開發者「API」。

我在最受歡迎的 Python 編輯器中測試了多個想法：PyCharm、VS Code、基於 Jedi 的編輯器。

				xhttp.ContentType:                "application/json",
			},
		},
		{
			name: "someempty",
			arg: map[string]string{
				xhttp.AmzRestore:                 "",
				xhttp.ContentMD5:                 mustGetUUID(),
				xhttp.AmzBucketReplicationStatus: "",
				xhttp.ContentType:                "application/json",
			},
		},
	}
	for _, tt := range tests {

	if context, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsContext]; ok {
		b, err := base64.StdEncoding.DecodeString(context[0])
		if err != nil {
			return "", nil, err
		}

		json := jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
		if err := json.Unmarshal(b, &ctx); err != nil {
			return "", nil, err
		}
	}

	keyID := h.Get(xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsID)

    responses={
        404: {"model": Message, "description": "The item was not found"},
        200: {
            "description": "Item requested by ID",
            "content": {
                "application/json": {
                    "example": {"id": "bar", "value": "The bar tenders"}
                }
            },
        },
    },
)
async def read_item(item_id: str):
    if item_id == "foo":

import "github.com/minio/minio/internal/event/target"

// Config - lambda target configuration structure, holds
// information about various lambda targets.
type Config struct {
	Webhook map[string]target.WebhookArgs `json:"webhook"`
}

const (
	defaultTarget = "1"
)

// NewConfig - initialize lambda config.
func NewConfig() Config {
	// Make sure to initialize lambda targets
	cfg := Config{

from typing import Any


def get_body_model_name(openapi: dict[str, Any], path: str) -> str:
    body = openapi["paths"][path]["post"]["requestBody"]
    body_schema = body["content"]["application/json"]["schema"]

# Count should match the initial count of 10
if [ "${OBJ_COUNT_AFTER_STOP}" -ne 10 ]; then
	echo "Expected 10 objects; received ${OBJ_COUNT_AFTER_STOP}"
	exit 1
fi

./mc ready "${ALIAS_NAME}" --json

OUT=$(./mc cp --quiet "${SRC_DIR}"/* "${ALIAS_NAME}"/"${BUCKET}"/new-data/)
RET=${?}
if [ ${RET} -ne 0 ]; then
	echo "Error copying objects to new prefix: ${OUT}"
	exit 1
fi

   * geospatial data interchange format based on JSON.
   *
   * @since 28.0
   */
  public static final MediaType GEO_JSON = createConstant(APPLICATION_TYPE, "geo+json");

  public static final MediaType GZIP = createConstant(APPLICATION_TYPE, "x-gzip");

  /**
   * <a href="https://tools.ietf.org/html/draft-kelly-json-hal-08#section-3">JSON Hypertext
   * Application Language (HAL) documents</a>.
   *

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeAll;
import org.junit.jupiter.api.Tag;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import io.restassured.RestAssured;
import io.restassured.path.json.JsonPath;

/**
 * Integration Tests for /api/admin/documents/bulk
 */
@Tag("it")
public class DocumentsTests extends CrudTestBase {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(DocumentsTests.class);

### [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) { #pydantic }

Pydantic 是基於 Python 型別提示，定義資料驗證、序列化與文件（使用 JSON Schema）的函式庫。

這讓它非常直覺。

它可與 Marshmallow 相提並論。儘管在效能測試中它比 Marshmallow 更快。而且因為它基於相同的 Python 型別提示，編輯器支援也很出色。

/// check | **FastAPI** 用於

處理所有資料驗證、資料序列化與自動模型文件（基於 JSON Schema）。

**FastAPI** 接著會把這些 JSON Schema 資料放入 OpenAPI 中，此外還有其他許多功能。

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }