diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).

Wenn Sie andererseits über zwei Server verfügen und **100 % ihrer CPU und ihres RAM** nutzen, wird irgendwann ein Prozess nach mehr Speicher fragen und der Server muss die Festplatte als „Speicher“ verwenden (was tausendmal langsamer sein kann) oder er könnte sogar **abstürzen**. Oder ein Prozess muss möglicherweise...

Если ранее вы использовали другой асинхронный фреймворк, который работает иначе,
и привыкли объявлять простые вычислительные *функции* через `def` ради
незначительного прироста скорости (порядка 100 наносекунд), обратите внимание,
что с **FastAPI** вы получите противоположный эффект. В таком случае больше подходит
`async def`, если только *функция обработки пути* не использует код, приводящий

servidor).

Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo...

             */

            SmbComQueryInformationResponse response =
                    new SmbComQueryInformationResponse(
                    tree.session.transport.server.serverTimeZone * 1000 * 60L );
            send( new SmbComQueryInformation( path ), response );
            return response;
        }
    }

/**
 * Tests to see if the SMB resource exists. If the resource refers

    assertThat(data1.streamId).isEqualTo(3)
    assertArrayEquals("abcdef".toByteArray(), data1.data)
  }

  @Test fun readSendsWindowUpdateHttp2() {
    val windowSize = 100
    val windowUpdateThreshold = 50

    // Write the mocking script.
    peer.sendFrame().settings(Settings())
    peer.acceptFrame() // ACK
    peer.acceptFrame() // SYN_STREAM

   * </ul>
   *
   * @param domain A domain name (not IP address)
   * @throws IllegalArgumentException if {@code domain} is not syntactically valid according to
   *     {@link #isValid}
   * @since 10.0 (previously named {@code fromLenient})
   */
  @CanIgnoreReturnValue // TODO(b/219820829): consider removing
  public static InternetDomainName from(String domain) {
    return new InternetDomainName(checkNotNull(domain));

  * Fix problems with >2 security groups
* GCP:
  * Enable using gcr.io as a Docker registry mirror.
  * Make bigger master root disks in GCE for large clusters.
  * Change default clusterCIDRs from /16 to /14 allowing 1000 Node clusters by default.
  * Allow Debian Jessie on GCE.
  * Node problem detector addon pod detects and reports kernel deadlocks.
* OpenStack
  * Provider added.
* VSphere:
  * Provider updated.

In that case, it could be better to have only 2 servers and use a higher percentage of their resources (CPU, memory, disk, network bandwidth, etc).

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```

你通常会使用`pip`安装这些依赖项：

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

还有其他文件格式和工具来定义和安装依赖项。

 我将在下面的部分中向你展示一个使用 Poetry 的示例。 👇

///

### 创建 **FastAPI** 代码

                rn = dfsResp.getNumReferrals();
            }

            DfsReferralDataImpl cur = null;
            long expiration = System.currentTimeMillis() + ( ctx.getConfig().getDfsTtl() * 1000 );
            Referral[] refs = dfsResp.getReferrals();
            for ( int di = 0; di < rn; di++ ) {