例えば、`requirements.txt` は次のようになります：

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```

そして通常、例えば `pip` を使ってこれらのパッケージの依存関係をインストールします：

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

パッケージの依存関係を定義しインストールするためのフォーマットやツールは他にもあります。

---> 100%
```

</div>

////

/// details | `requirements.txt`

パッケージが記載された `requirements.txt` は以下のようになっています:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## プログラムを実行する

仮想環境を有効化した後、プログラムを実行できます。この際、仮想環境内のPythonと、そこにインストールしたパッケージが使用されます。

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> backend:
    * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).
    * **Sezgisel**: Editor desteğı. <abbr title="auto-complete, IntelliSense gibi isimlerle de bilinir">Otomatik tamamlama</abbr>. Daha az debugging.

*경로 작업 함수*에서 반환하는 내용은 해당 `Response`안에 포함됩니다.

그리고 만약 그 `Response`가 `JSONResponse`와 `UJSONResponse`의 경우 처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가지고 있다면, *경로 작업 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`을 사용해 자동으로 변환(및 필터링) 됩니다.

/// note | 참고

미디어 타입이 없는 응답 클래스를 사용하는 경우, FastAPI는 응답에 내용이 없을 것으로 예상하므로 생성된 OpenAPI 문서에서 응답 형식을 문서화하지 않습니다.

///

## `ORJSONResponse` 사용하기