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docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde. Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
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docs/de/docs/async.md
## In Eile? <abbr title="too long; didn't read – Zu lang; nicht gelesen"><strong>TL;DR:</strong></abbr> Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel: ```Python results = await some_library() ``` Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in: ```Python hl_lines="2" @app.get('/') async def read_results():
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docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
Z. B. `pip install python-multipart`. Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet. /// Führen Sie das Beispiel aus mit: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload
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docs/de/docs/contributing.md
## Entwicklung Wenn Sie das <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">fastapi Repository</a> bereits geklont haben und tief in den Code eintauchen möchten, hier einen Leitfaden zum Einrichten Ihrer Umgebung. ### Virtuelle Umgebung mit `venv`
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
``` //// //// tab | Python 3.8+ Pydantic v1 ```Python hl_lines="15-25" {!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!} ``` //// Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet. //// tab | Pydantic v2
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docs/de/docs/project-generation.md
⚠️ **WARNUNG** ⚠️ Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
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docs/de/docs/index.md
--- „_Wenn Sie ein **modernes Framework** zum Erstellen von REST-APIs erlernen möchten, schauen Sie sich **FastAPI** an. [...] Es ist schnell, einfach zu verwenden und leicht zu erlernen [...]_“
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docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben. In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
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docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
* Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der zum Client zurückgeschickt wird, diese Response hat also keinen Body.
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docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
/// Die Benutzeroberfläche der Dokumentation würde benötigen, dass das OpenAPI-Schema deklariert, dass sich dieser API-`server` unter `/api/v1` (hinter dem Proxy) befindet. Zum Beispiel: ```JSON hl_lines="4-8" { "openapi": "3.1.0", // Hier mehr Einstellungen "servers": [ { "url": "/api/v1" } ], "paths": {
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