Cuando trabajas en proyectos de Python probablemente deberías usar un **entorno virtual** (o un mecanismo similar) para aislar los paquetes que instalas para cada proyecto.

/// info | Información

Si ya sabes sobre entornos virtuales, cómo crearlos y usarlos, podrías querer saltar esta sección. 🤓

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/// tip | Consejo

Un **entorno virtual** es diferente de una **variable de entorno**.

## Cómo Empezar

Hay dos maneras de probar Fess. La primera es descargar e instalarlo tú mismo. La segunda es usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Descargar e Instalar/Ejecutar

Fess 15.3 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

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## Reducir duplicación { #reduce-duplication }

Reducir la duplicación de código es una de las ideas centrales en **FastAPI**.

Ya que la duplicación de código incrementa las posibilidades de bugs, problemas de seguridad, problemas de desincronización de código (cuando actualizas en un lugar pero no en los otros), etc.

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/// warning | Advertencia

Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el cuerpo codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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Ten en cuenta que diferentes herramientas podrían tener diferentes niveles de soporte de OpenAPI.

Algunas de ellas podrían no mostrar toda la información extra declarada todavía, aunque en la mayoría de los casos, la funcionalidad faltante ya está planificada para desarrollo.

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Puedes agregar un `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}

Y una `description`:

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

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## Ejecuta el Programa del Servidor { #run-the-server-program }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | Bilgi

3.4 sürümünden beri <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur</a>.

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/// tip | İpucu

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQLite en diferentes hilos. Esto es necesario ya que **una sola request** podría usar **más de un hilo** (por ejemplo, en dependencias).

En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

Her şey için mantıklı bir **varsayılanı** var. Parametrelerini opsiyonel olarak tanımlayıp API'nı istediğin gibi modifiye edebilirsin.

Hepsi varsayılan olarak **çalışıyor**.


### Doğrulama

* Neredeyse bütün (ya da hepsi?) Python **data typeları** için doğrulama, kapsadıkları:
    * JSON objeleri (`dict`).
    * JSON array (`list`) item type'ı belirtirken.