## Eine benutzerdefinierte `PNGStreamingResponse` { #a-custom-pngstreamingresponse }

In den obigen Beispielen wurden die Datenbytes gestreamt, aber die Response hatte keinen `Content-Type`-Header, sodass der Client nicht wusste, welchen Datentyp er erhielt.

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Den Benutzer abrufen { #get-the-user }

`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Den aktuellen Benutzer einfügen { #inject-the-current-user }

Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“) { #openid-not-openid-connect }

---> 100%
```

</div>

/// note | Hinweis

Wenn Sie mit `pip install "fastapi[standard]"` installieren, werden einige optionale Standard-Abhängigkeiten mit installiert, einschließlich `fastapi-cloud-cli`, welches Ihnen das Deployment in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) ermöglicht.

Wenn Sie diese optionalen Abhängigkeiten nicht haben möchten, können Sie stattdessen `pip install fastapi` installieren.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

//// tab | Python 3.10+

```Python

Sie können aber auch explizit konfigurieren, welche App verwendet werden soll.

## Den App-`entrypoint` in `pyproject.toml` konfigurieren { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

  /** Strategy for referencing values. */
  final Strength valueStrength;

  /** The maximum weight of this map. UNSET_INT if there is no maximum. */
  final long maxWeight;

  /** Weigher to weigh cache entries. */
  final Weigher<K, V> weigher;

  /** How long after the last access to an entry the map will retain that entry. */
  final long expireAfterAccessNanos;

# Testen { #testing }

Dank [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/) ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.

Es basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org), welches wiederum auf der Grundlage von Requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie [pytest](https://docs.pytest.org/) direkt mit **FastAPI** verwenden.

## `TestClient` verwenden { #using-testclient }

/// info | Info

////

//// tab | Info

Dies ist eine nicht vollständige und nicht normative Liste von (meist) technischen Begriffen, die in der Dokumentation vorkommen. Sie kann dem Promptdesigner helfen herauszufinden, bei welchen Begriffen das LLM Unterstützung braucht. Zum Beispiel, wenn es eine gute Übersetzung immer wieder auf eine suboptimale Übersetzung zurücksetzt. Oder wenn es Probleme hat, einen Begriff in Ihrer Sprache zu konjugieren/deklinieren.

Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Zusammenfassung { #recap }