Dessa forma, ela se comporta quase como se fosse apenas uma variável global. Mas como usa uma função de dependência, podemos sobrescrevê-la facilmente para testes.

`@lru_cache` faz parte de `functools`, que faz parte da biblioteca padrão do Python; você pode ler mais sobre isso na [documentação do Python para `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Recapitulando { #recap }

Esto es similar a los códigos de estado HTTP 200 (de 200 a 299). Esos códigos de estado "200" significan que de alguna manera hubo un "éxito" en el request.

Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.

¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?

## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }

Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.

Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 est une spécification qui définit plusieurs façons de gérer l'authentification et l'autorisation.

C'est une spécification assez vaste qui couvre plusieurs cas d'utilisation complexes.

Elle inclut des moyens de s'authentifier en utilisant un « tiers ».

# Tutorial - Guia de Usuário { #tutorial-user-guide }

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

///

### Revisar el `root_path` actual { #checking-the-current-root-path }

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Luego, si inicias Uvicorn con:

De esa manera, se comporta casi como si fuera solo una variable global. Pero como usa una función de dependencia, entonces podemos sobrescribirla fácilmente para las pruebas.

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del paquete estándar de Python, puedes leer más sobre él en las [docs de Python para `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Resumen { #recap }

* Kubernetes com um controlador Ingress como o Nginx
    * Com um componente externo como cert-manager para renovações de certificados
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços (leia abaixo 👇)

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.

///

/// info | Informação

A chave `model` não é parte do OpenAPI.

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém: