En versiones anteriores de Python, podrías haber utilizado <abbr title="En español: hilos.">threads</abbr> o <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y desarrollar.

            * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.

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Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :

```JSON hl_lines="3-12"
{

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Dessa forma, ao digitar `python` no terminal, o sistema encontrará o programa Python em `/opt/custompython/bin` (último diretório) e o utilizará.

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//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous n'avez pas vraiment besoin d'utiliser `Query`.

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

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Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

Utilisées par Starlette :

* <a href="https://requests.readthedocs.io" target="_blank"><code>requests</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.