C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.

### Types simples { #simple-types }

Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.

Vous pouvez utiliser, par exemple :

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

# Tester les WebSockets { #testing-websockets }

Vous pouvez utiliser le même `TestClient` pour tester les WebSockets.

Pour cela, vous utilisez `TestClient` dans une instruction `with`, en vous connectant au WebSocket :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Remarque

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

le `router` de `users` écraserait celui de `items` et nous ne pourrions pas les utiliser en même temps.

Donc, pour pouvoir utiliser les deux dans le même fichier, nous importons directement les sous-modules :

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}

FastAPI utilise un **ID unique** pour chaque *chemin d'accès*, qui est utilisé pour l’**operation ID** et également pour les noms des modèles personnalisés nécessaires, pour les requêtes ou les réponses.

Vous pouvez personnaliser cette fonction. Elle prend un `APIRoute` et retourne une chaîne.

Dans ce cas, vous pouvez surcharger la dépendance qui appelle ce fournisseur et utiliser une dépendance personnalisée qui renvoie un utilisateur factice, uniquement pour vos tests.

### Utiliser l’attribut `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }

Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

Vous devez vous assurer qu'elle contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Header` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// info

Pour déclarer des en-têtes, vous devez utiliser `Header`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête.

///

## Conversion automatique { #automatic-conversion }

/// tip | Astuce

Le callback réel n’est qu’une requête HTTP.

En implémentant vous-même le callback, vous pourriez utiliser quelque chose comme [HTTPX](https://www.python-httpx.org) ou [Requests](https://requests.readthedocs.io/).

///

## Écrire le code de documentation du callback { #write-the-callback-documentation-code }

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement pas très courants), vous pourriez vouloir **restreindre** les en-têtes que vous souhaitez recevoir.

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}