Solo evitar copiar archivos no mejora necesariamente las cosas mucho, pero porque se usó la caché para ese paso, puede **usar la caché para el siguiente paso**. Por ejemplo, podría usar la caché para la instrucción que instala las dependencias con:

```Dockerfile

/// warning | Atenção

Tenha em mente que, como a equipe do Pydantic não oferece mais suporte ao Pydantic v1 nas versões recentes do Python, a partir do Python 3.14, o uso de `pydantic.v1` também não é suportado no Python 3.14 e superiores.

///

### Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

## Instale `websockets` { #install-websockets }

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e instalou o `websockets` (uma biblioteca Python que facilita o uso do protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets { #websockets-client }

### Em produção { #in-production }

Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

```

</div>

Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`.

/// note | Detalhes Técnicos

A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso.

E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.

///

### Verificando o `root_path` atual { #checking-the-current-root-path }

RcHiÎÕ˜^V÷\¡ˆ \+ò )1'äs% }[ÄKhW ò ; È+54 qÖVs@²P}nsU Aïy°ú̧¡½ª†Slãpkª cU@ôYsf^Ô }e„@zw zoR\m[axé¬{U÷_sxì„Vy²H{_Zèñ |ªã*(>6{l Q OvEZìsv]xï„=cx=‘¬KKÖR}rªwZ²kmå9 °¬:}VôK{ïˆpj1*}@E~xªÙ[B\ˆÜ^OªVqPj¦^i¸nä»t H_Úe sL€tqÎïcBmpY¨qV [ø!wdò ñWªy{lnº gZ› ªLc¼]ÜsÖO„rSnã²ÎöH@Fáæ@C{sN¾äVlRO®©»ðh¸_{ê2{a™}OpîñÈ·igTei»ÊufsqKó»\aLycx+ }Dš ŸeSbûUô}rQñ`¾™È¬i_\yUÖ ­yûZ_s¬Y}PÚqJ ‘rGtãjÒÀÀ~^>dg £ÉÒ»³ DqÐ.cW%1ò^¼]ÜKFVÕúMI),éærsL}G~Ü„\WQV¦MDCfw@Üe ô}°j÷inS{Gpucò’}S\eUuð÷ xH2 q# ò; 6Ä 3 Ä" %è> 2 5 *\ wKûryˆtXI ‰åt † ixÉkfs¦¾ÿx...

Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.

Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Enviar un body con un request `GET` tiene un comportamiento indefinido en las especificaciones, no obstante, es soportado por FastAPI, solo para casos de uso muy complejos/extremos.

Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.

///

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.