É equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `list` ou `tuple` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Recapitulação { #recap }

Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.

///

#### `list`en statt `set`s verwenden { #using-lists-instead-of-sets }

Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Zusammenfassung { #recap }

```

Mais maintenant, le problème est que, si vous installez les packages globalement (dans l’environnement global) au lieu de dans un environnement virtuel local, vous devrez choisir quelle version de `harry` installer.

Si vous voulez exécuter `philosophers-stone`, vous devrez d’abord installer `harry` en version `1`, par exemple avec :

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==1"

import com.fasterxml.jackson.databind.node.TextNode;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLParser;

import org.apache.commons.lang3.tuple.Pair;
import org.elasticsearch.gradle.Version;
import org.elasticsearch.gradle.VersionProperties;
import org.elasticsearch.gradle.internal.test.rest.transform.RestTestTransform;

Donc pour équilibrer tout ça, imaginez l'histoire suivante :

> Vous devez nettoyer une grande et sale maison.

*Oui, c'est toute l'histoire*.

---

Il n'y a plus d'attente 🕙 nulle part, juste beaucoup de travail à effectuer, dans différentes pièces de la maison.

/// tip | 팁

문법 `{"name", "description"}`은 두 값을 갖는 `set`을 만듭니다.

이는 `set(["name", "description"])`과 동일합니다.

///

#### `set` 대신 `list` 사용하기 { #using-lists-instead-of-sets }

`set`을 쓰는 것을 잊고 `list`나 `tuple`을 대신 사용하더라도, FastAPI는 이를 `set`으로 변환하므로 올바르게 동작합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## 요약 { #recap }

응답 모델을 정의하고 특히 개인정보가 필터링되도록 보장하려면 *경로 처리 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.

## Utilisation des ressources { #resource-utilization }

Votre ou vos serveurs constituent une **ressource** que vos programmes peuvent consommer ou **utiliser** : le temps de calcul des CPU et la mémoire RAM disponible.

Quelle quantité des ressources système voulez‑vous consommer/utiliser ? Il peut être facile de penser « pas beaucoup », mais en réalité, vous voudrez probablement consommer **le plus possible sans planter**.

Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.

///

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouver un moyen d'avoir une performance folle.

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

// - a string representing the tracing implementation: "mlir" or "graphdef".
// - a boolean that when true enables TFRT as the execution engine.
class UnifiedCAPI
    : public ::testing::TestWithParam<std::tuple<const char*, bool>> {
 protected:
  void SetUp() override {
    TF_StatusPtr status(TF_NewStatus());
    TF_SetTracingImplementation(std::get<0>(GetParam()), status.get());

/// tip | Astuce

Passez en revue ce que fait chaque ligne en cliquant sur chaque bulle numérotée dans le code. 👆

///

/// warning | Alertes

Vous devez vous assurer d'utiliser **toujours** la **forme exec** de l'instruction `CMD`, comme expliqué ci-dessous.

///