Pydantic tiene una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Guía de migración</a> oficial de v1 a v2.

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

## Ejecuta el código { #run-the-code }

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev` con:

<div class="termy">

```console

## Context Managers { #context-managers }

### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }

Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en una declaración `with`.

///

### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

Sanic, `asyncio`'ya dayanan son derece hızlı Python kütüphanelerinden biriydi. Flask'a epey benzeyecek şekilde geliştirilmişti.

/// note | Teknik detaylar

    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

/// warning | Advertencia

Las funciones adicionales de soporte `fake_password_hasher` y `fake_save_user` son solo para demostrar un posible flujo de datos, pero por supuesto no proporcionan ninguna seguridad real.

///

## Reducir duplicación { #reduce-duplication }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.

En ambos casos, tendrá:

* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.