## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

Şöyle görünebilir:

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Böylece terminalde `python` yazdığınızda, sistem `/opt/custompython/bin` (son dizin) içindeki Python programını bulur ve onu kullanır.

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//// tab | Windows

Diyelim ki Python’u kurdunuz ve `C:\opt\custompython\bin` dizinine yüklendi.

Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

Le serveur 💁 dit quelque chose à son collègue dans la cuisine 👨‍🍳 pour qu'il sache qu'il doit préparer vos burgers 🍔 (bien qu'il soit déjà en train de préparer ceux des clients précédents).

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `File` y otros desde `fastapi`, esos son en realidad funciones que devuelven clases especiales.

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/// tip | Consejo

eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```

Il n'est pas chiffré ; ainsi, n'importe qui peut récupérer les informations à partir de son contenu.

Mais il est signé. Ainsi, quand vous recevez un jeton que vous avez émis, vous pouvez vérifier que vous l'avez bien émis.

Los contenedores (principalmente contenedores de Linux) son una forma muy **ligera** de empaquetar aplicaciones incluyendo todas sus dependencias y archivos necesarios, manteniéndolos aislados de otros contenedores (otras aplicaciones o componentes) en el mismo sistema.

    return {"fresh_value": fresh_value}
```

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## Resumen { #recap }

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım.

Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler.

Bu test, en son [Python Geliştirici Anketi](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor.

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.

Ainsi, son schéma apparaîtra dans l'interface utilisateur de la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

### Dependency Injection { #dependency-injection }

FastAPI, son derece kolay kullanımlı ama son derece güçlü bir <dfn title='şöyle de bilinir: "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> sistemine sahiptir.