# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.

## Importar Path { #import-path }

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }

Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.

Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓

### Crear Modelos { #create-models }

///

#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

s-&em,fa,pa,?lartnec-&ac,em,li,ue,xm,?ts&ae&-&as,pa,su,vog-su,?ht&ron-&pa,su,?uos-pa,??ew-&ac,su,ue,vog-su,???2-&htuos-pa,lartnec-ue,ts&ae&-&pa,su,?ht&ron-pa,uos-pa,??ew-&su,ue,???3-ts&aeht&ron-pa,uos-pa,?ew-ue,?4-tsaehtuos-pa,5-tsaehtuos-pa,6-tsaehtuos-pa,7-tsaehtuos-pa,?wolfria.&1-&ht&ron-ue,uos-&em,fa,pa,ue,??lartnec-&ac,em,li,ue,?ts&ae&-&as,pa,su,?ht&ron-pa,uos-pa,??ew-&ac,su,ue,???2-&htuos-&pa,ue,?lartnec-ue,ts&ae&-su,ht&ron-pa,uos-pa,??ew-&su,ue,???3-ts&aeht&ron-pa,uos-pa,?ew-ue,?4-tsaehtu...

    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / load balancer.

## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }

Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.

### Importa `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}

### Lanza un `HTTPException` en tu código { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.

Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.

Aporta la misma **experiencia de desarrollador** de crear apps con FastAPI al **desplegarlas** en la nube. 🎉

También se encargará de la mayoría de las cosas que necesitas al desplegar una app, como:

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

Y entonces, habría otro programa (en algunos casos es otro programa, en algunos casos podría ser el mismo TLS Termination Proxy) que hablaría con Let's Encrypt y renovaría el/los certificado(s).

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

Los **certificados TLS** están **asociados con un nombre de dominio**, no con una dirección IP.

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):