Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

     */
    public SearchForm() {
    }

    /**
     * The log type field for filtering search logs.
     */
    public String logType;

    /**
     * The query ID field for searching specific queries.
     */
    public String queryId;

    /**
     * The user session ID field for filtering logs by session.
     */
    public String userSessionId;

    /**

    /**
     * Serves a thumbnail image for the specified document.
     *
     * @param form the thumbnail request form containing document ID and query parameters
     * @return ActionResponse containing the thumbnail image or 404 if not found
     */
    @Execute
    public ActionResponse index(final ThumbnailForm form) {

</div>
<c:if test="${partialResults}">
	<div class="alert">
		<p>
			<la:message key="labels.process_time_is_exceeded" />
		</p>
	</div>
</c:if>
<div id="result" class="row">
	<input type="hidden" id="queryId" value="${f:h(queryId)}" /> <input
		type="hidden" id="rt" value="${f:h(requestedTime)}" />
	<ol class="list-unstyled col-md-8">
		<c:forEach var="doc" varStatus="s" items="${documentItems}">
			<li id="result${s.index}">

# Maximum scan for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.max.scan=20
# Scanner type for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.scanner=chars
# Encoder type for query highlighting.
query.highlight.encoder=default
# Whether to force source for query highlighting.
query.highlight.force.source=false
# Fragmenter type for query highlighting.
query.highlight.fragmenter=span
# Offset for query highlight fragments.

* Ambos _paths_ toman _operaciones_ `GET` (también conocidas como métodos HTTP).
* El _path_ `/items/{item_id}` tiene un _parámetro de path_ `item_id` que debe ser un `int`.
* El _path_ `/items/{item_id}` tiene un _parámetro de query_ `q` opcional que es un `str`.

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Benchmarks independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis</a>, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI).

Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.

Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎

///

## Cookies con un Modelo de Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }