### Modelo para Salida en la Documentación { #model-for-output-in-docs }

También puedes revisar el modelo de salida en la documentación, **ambos** `name` y `description` están marcados como **requeridos** con un **asterisco rojo**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

Por ejemplo, puedes crear un `PNGStreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` a `image/png` usando el atributo `media_type`:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Luego puedes usar esta nueva clase en `response_class=PNGStreamingResponse` en tu *path operation function*:

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

También hay una **Guía Avanzada del Usuario** que puedes leer después de esta **Tutorial - Guía del Usuario**.

La **Guía Avanzada del Usuario** se basa en esta, utiliza los mismos conceptos y te enseña algunas funcionalidades adicionales.

Pero primero deberías leer la **Tutorial - Guía del Usuario** (lo que estás leyendo ahora mismo).

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

///

## Casos de uso { #use-cases }

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

labels.request_error_title=O formato da solicitação está incorreto.
labels.bad_request=A solicitação para a URL está incorreta.
labels.page_not_found_title=Página não encontrada.
labels.check_url=Verifique a URL.
labels.busy_title=Serviço temporariamente indisponível
labels.busy_message=O servidor está com carga alta no momento. Tente novamente mais tarde.
labels.user_name=Nome de usuário

O conteúdo dos trechos de código deve ser deixado como está.

Veja a seção `### Content of code snippets` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

////

## Citações { #quotes }

//// tab | Teste

Ontem, meu amigo escreveu: "Se você soletrar incorretamente corretamente, você a soletrou incorretamente". Ao que respondi: "Correto, mas 'incorrectly' está incorretamente não '"incorrectly"'".

/// note | Nota