pkg image/png, const NoCompression = -1
pkg image/png, const NoCompression CompressionLevel
pkg image/png, method (*Encoder) Encode(io.Writer, image.Image) error
pkg image/png, type CompressionLevel int
pkg image/png, type Encoder struct
pkg image/png, type Encoder struct, CompressionLevel CompressionLevel

# CL 101750048 math: implement Nextafter32, Robert Griesemer <******@****.***>

* der Cloudanbieter
* der Clouddienst

* die Entwicklung
* die Entwicklungsphasen

* das Dict
* das Dictionary
* die Enumeration
* das Enum
* das Enum-Member

* der Encoder
* der Decoder
* kodieren
* dekodieren

* die Exception
* werfen

* der Ausdruck
* die Anweisung

* das Frontend
* das Backend

* die GitHub-Diskussion
* das GitHub-Issue

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Execute-o { #run-it }

Depois disso, você só precisa instalar o `pytest`.

    - tutorial/request-form-models.md
    - tutorial/request-files.md
    - tutorial/request-forms-and-files.md
    - tutorial/handling-errors.md
    - tutorial/path-operation-configuration.md
    - tutorial/encoder.md
    - tutorial/body-updates.md
    - Dependencies:
      - tutorial/dependencies/index.md
      - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Запуск { #run-it }

Далее Вам нужно установить `pytest`.

/// info | 情報

`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。

テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。

///

## 実行

後は、`pytest` をインストールするだけです:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%

    above. See [Jetty's overview][jetty_8_252] of the API change and its consequences.

 *  New: `MultipartReader` is a streaming decoder for [MIME multipart (RFC 2045)][rfc_2045]
    messages. It complements `MultipartBody` which is our streaming encoder.

    ```kotlin
    val response: Response = call.execute()
    val multipartReader = MultipartReader(response.body!!)

    multipartReader.use {

/// info | 정보

`TestClient` 는 Pydantic 모델이 아니라 JSON 으로 변환될 수 있는 데이터를 받습니다.

만약 테스트중 Pydantic 모델을 어플리케이션으로에 보내고 싶다면, [JSON 호환 가능 인코더](encoder.md){.internal-link target=_blank} 에 설명되어 있는 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

///

## 실행하기

테스트 코드를 작성하고, `pytest` 를 설치해야합니다.

Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.