しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

///

### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### Pydanticの`update`パラメータ

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: dict[str, Item] = Query(default=None)):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: Optional[dict] = Query(default=None)):

#### Dict { #dict }

To define a `dict`, you pass 2 type parameters, separated by commas.

The first type parameter is for the keys of the `dict`.

The second type parameter is for the values of the `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

This means:

* The variable `prices` is a `dict`:

    SecretStr: str,
    set: list,
    UUID: str,
    Url: str,
    AnyUrl: str,
}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():

        edges = get_graphql_sponsor_edges(settings=settings, after=last_edge.cursor)

    tiers: defaultdict[float, dict[str, SponsorEntity]] = defaultdict(dict)
    for node in nodes:
        tiers[node.tier.monthlyPriceInDollars][node.sponsorEntity.login] = (
            node.sponsorEntity
        )
    return tiers


def update_content(*, content_path: Path, new_content: Any) -> bool:

Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

That would generate a `dict` with only the data that was set when creating the `item` model, excluding default values.

Then you can use this to generate a `dict` with only the data that was set (sent in the request), omitting default values:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.

## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }

В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.

    metadata = context.config.metadata
    # Get custom config for the current package, from the env var
    config: dict[str, Any] = context.config.data["tool"]["tiangolo"][
        "_internal-slim-build"
    ]["packages"].get(TIANGOLO_BUILD_PACKAGE)
    if not config:
        return
    project_config: dict[str, Any] = config["project"]
    # Override main [project] configs with custom configs for this package

#### `Dict`

Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.

İlk tip parametresi `dict` değerinin `key` değeri içindir.

İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}


Bu şu anlama gelir:

*  `prices` değişkeni `dict` tipindedir:

Но вы также не должны беспокоиться об этом, входящие словари автоматически конвертируются, а ваш вывод также автоматически преобразуется в формат JSON.

## Тела запросов с произвольными словарями (`dict`) { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Вы также можете объявить тело запроса как `dict` с ключами определённого типа и значениями другого типа.