{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union { #union }

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

C’est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨

## À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est développé par le même auteur et la même équipe à l’origine de **FastAPI**.

Dans le tutoriel principal, vous avez vu comment ajouter des [middlewares personnalisés](../tutorial/middleware.md) à votre application.

Vous avez également vu comment gérer [CORS avec le `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md).

Dans cette section, nous allons voir comment utiliser d'autres middlewares.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

/// tip | Astuce

Vous aurez normalement une bien meilleure performance en utilisant un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md) qu'en renvoyant directement une `JSONResponse`, car de cette façon la sérialisation des données est effectuée par Pydantic, en Rust.

///

## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }

Vous pouvez renvoyer une `Response` ou n'importe laquelle de ses sous-classes.

Il ne s'agit que des mots et des noms. Mais ces mots peuvent influencer la manière dont vous et vos coéquipiers pensez au code.

À titre d'exemple, prenons cette fonction :

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Cela fonctionnerait pour la plupart des cas. 😎

Vous pourriez utiliser cette commande par exemple pour démarrer votre application **FastAPI** dans un conteneur, sur un serveur, etc.

## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

De la même manière, vous pouvez définir le thème de la coloration syntaxique avec la clé « syntaxHighlight.theme » (remarquez le point au milieu) :

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Cette configuration modifierait le thème de couleurs de la coloration syntaxique :

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

## Modifier les paramètres Swagger UI par défaut { #change-default-swagger-ui-parameters }

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire les cookies (ainsi que les en-têtes et le code d'état), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

Pour surcharger une dépendance lors des tests, vous mettez comme clé la dépendance originale (une fonction) et comme valeur votre surcharge de dépendance (une autre fonction).

Ensuite, **FastAPI** appellera cette surcharge au lieu de la dépendance originale.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}