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Dann könnten Sie das Python-Programm aufrufen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Hier setzen wir die Umgebungsvariable noch nicht
$ python main.py

// Da wir die Umgebungsvariable nicht gesetzt haben, erhalten wir den Defaultwert

Hello World from Python

Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> an den Client verwendet wird.

Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.

Wenn Sie:

* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
* sie in einer anderen Reihenfolge haben
* nicht `Annotated` verwenden

... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.

Übergeben Sie `*`, als den ersten Parameter der Funktion.

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

///

Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.

Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.

Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Hinweis**:

Wenn Sie das nicht kennen, schauen Sie sich den Abschnitt _„In Eile?“_ über <a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` und `await` in der Dokumentation</a> an.

</details>

### Starten { #run-it }

Starten Sie den Server mit:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

/// info | Info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.

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Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a> deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.