называемая маршаллингом или преобразованием">сериализация</abbr>» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.

Ещё одна важная возможность, востребованная API, — валидация данных: убеждаться, что данные валидны с учётом заданных параметров. Например, что какое-то поле — `int`, а не произвольная строка. Это особенно полезно для...

    * 查询参数
    * Cookies
    * 请求头
    * 表单
    * 文件
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：
    * 转换 Python 基础类型 （`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等）
    * `datetime` 对象
    * `UUID` 对象
    * 数据库模型
    * ......以及更多其他类型
* 自动生成的交互式 API 文档，包括两种可选的用户界面：
    * Swagger UI
    * ReDoc

---

回到前面的代码示例，**FastAPI** 将会：

만약 여러분이 파이썬 타입을 어떻게 사용하는지에 대한 2분 정도의 복습이 필요하다면 (비록 여러분이 FastAPI를 사용하지 않는다 하더라도), 다음의 짧은 자습서를 확인하세요: [파이썬 타입](python-types.md){.internal-link target=\_blank}.

여러분은 타입을 이용한 표준 파이썬을 다음과 같이 적을 수 있습니다:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

biri de koddan veriyi alıp ağ üzerinde gönderilebilecek bir şeye çevirmek, yani veri <abbr title="Dönüşüm: serialization, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümü</abbr>. Bu işleme veritabanındaki veriyi içeren bir objeyi JSON objesine çevirmek, `datetime` objelerini metinlere çevirmek gibi örnekler verilebilir.

API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int`...

（FastAPIを使用しない場合でも）Pythonの型の使用方法について簡単な復習が必要な場合は、短いチュートリアル（[Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}）を参照してください。

型を使用した標準的なPythonを記述します:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * les objets `datetime`.
    * les objets `UUID`.
    * les modèles de base de données.
    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

    * Convertir tipos de Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de base de datos.
    * ...y muchos más.
* Documentación interactiva automática de la API, incluyendo 2 interfaces de usuario alternativas:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

    - 路徑參數
    - 查詢參數
    - Cookies
    - 請求標頭
    - 表單
    - 文件
- <abbr title="也被稱為： 序列化或解析">轉換</abbr>輸出的資料： 轉換 Python 資料型別到網路傳輸的 JSON：
    - 轉換 Python 型別 (`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等)
    - `datetime` 物件
    - `UUID` 物件
    - 數據模型
    - ...還有其他更多
- 自動生成的 API 文件，包含 2 種不同的使用介面：
    - Swagger UI
    - ReDoc

---

回到前面的的程式碼範例，**FastAPI** 還會：

- 驗證 `GET` 和 `PUT` 請求路徑中是否包含 `item_id`。

    * Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de Banco de Dados.
    * ...e muito mais.
* Documentação interativa automática da API, incluindo 2 alternativas de interface de usuário:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

title="також звана marshalling, conversion">серіалізація</abbr>", яка бере дані з коду (Python) і перетворює їх на щось, що можна надіслати через мережу. Наприклад, перетворення об’єкта, що містить дані з бази даних, на об’єкт JSON. Перетворення об’єктів `datetime` на строки тощо.

Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних....