`UploadFile` şu `async` method’lara sahiptir. Bunların hepsi altta ilgili dosya method’larını çağırır (dahili `SpooledTemporaryFile` kullanarak).

* `write(data)`: Dosyaya `data` (`str` veya `bytes`) yazar.
* `read(size)`: Dosyadan `size` (`int`) kadar byte/karakter okur.
* `seek(offset)`: Dosyada `offset` (`int`) byte pozisyonuna gider.
    * Örn. `await myfile.seek(0)` dosyanın başına gider.

///

Y luego Pydantic decodificará el string base64 y te dará los bytes originales en el campo `data` del modelo.

Recibirás una response como:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` para datos de salida { #pydantic-bytes-for-output-data }

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic tipler { #generic-types }

Bazı tipler, köşeli parantez içinde "type parameters" alarak iç tiplerini tanımlayabilir; örneğin "string listesi" `list[str]` olarak bildirilir.

Bu sayfada genel veya sık sorulan sorular için dokümantasyonun diğer bölümlerine çeşitli yönlendirmeler bulunmaktadır.

## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }

Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.

* JSON body göndermek için, `json` parametresine bir Python nesnesi (örn. bir `dict`) verin.
* JSON yerine *Form Data* göndermeniz gerekiyorsa, bunun yerine `data` parametresini kullanın.
* *headers* göndermek için, `headers` parametresine bir `dict` verin.
* *cookies* için, `cookies` parametresine bir `dict` verin.

Backend'e veri geçme hakkında daha fazla bilgi için (`httpx` veya `TestClient` kullanarak) [HTTPX dokümantasyonu](https://www.python-httpx.org)'na bakın.

# Request Örnek Verilerini Tanımlama { #declare-request-example-data }

Uygulamanızın alabileceği veriler için örnekler (examples) tanımlayabilirsiniz.

Bunu yapmanın birkaç yolu var.

## Pydantic modellerinde ek JSON Schema verisi { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Oluşturulan JSON Schema’ya eklenecek şekilde bir Pydantic model için `examples` tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

SSE, HTTP üzerinden sunucudan istemciye veri akışı için bir standarttır.

Her olay, aralarında boş satırlar bulunan ve `data`, `event`, `id` ve `retry` gibi "alanlar" içeren küçük bir metin bloğudur.

Şuna benzer:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

Ama `Item-Output` için `description` **required**'dır, kırmızı yıldız vardır.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

**Pydantic v2**'nin bu özelliğiyle API dokümantasyonunuz daha **hassas** olur; ayrıca autogenerated client'lar ve SDK'lar kullanıyorsanız, onlar da daha tutarlı ve daha iyi bir **developer experience** ile daha doğru üretilir. 🎉

* Sonra sorunun (büyük çoğunluğu soru olur) **net** olup olmadığına bakın.

* Birçok durumda kullanıcı kafasında hayali bir çözüm kurup onu sorar; ancak **daha iyi** bir çözüm olabilir. Problemi ve kullanım senaryosunu daha iyi anladıysanız daha iyi bir **alternatif çözüm** önerebilirsiniz.

* Soruyu anlayamıyorsanız daha fazla **detay** isteyin.

### Problemi yeniden üretin { #reproduce-the-problem }

Formlardan gelen veri normalde "media type" `application/x-www-form-urlencoded` kullanılarak encode edilir.

Ancak form dosyalar içerdiğinde `multipart/form-data` olarak encode edilir. Dosyaları ele almayı bir sonraki bölümde okuyacaksınız.