Gname:    "guillaume",
				ModTime:  time.Unix(1399583047, 0),
			}, nil},
		},
	}, {
		// This file was produced using GNU tar v1.17.
		//	gnutar -b 4 --format=ustar (longname/)*15 + file.txt
		file: "testdata/ustar.tar",
		tests: []testFnc{
			testHeader{Header{
				Typeflag: TypeReg,
				Name:     strings.Repeat("longname/", 15) + "file.txt",
				Size:     6,
				Mode:     0644,

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

El archivo con los requisitos de los paquetes **no cambiará con frecuencia**. Así que, al copiar solo ese archivo, Docker podrá **usar la caché** para ese paso.

* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
* `title`: o título da sua API.
* `oauth2_redirect_url`: você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

///

## Usa `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }

Por ejemplo, si estás exprimendo el rendimiento, puedes instalar y usar <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> y establecer el response como `ORJSONResponse`.

Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.

# Modelos de Formulario { #form-models }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalhes Técnicos

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

# WebSockets { #websockets }

Você pode usar <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSockets</a> com **FastAPI**.

## Instale `websockets` { #install-websockets }

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e instalou o `websockets` (uma biblioteca Python que facilita o uso do protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Y, como con versiones anteriores de Python, desde el módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional`
* ...y otros.