# Tester des dépendances avec des surcharges { #testing-dependencies-with-overrides }

## Surcharger des dépendances pendant les tests { #overriding-dependencies-during-testing }

Il existe des cas où vous souhaiterez surcharger une dépendance pendant les tests.

Vous ne voulez pas exécuter la dépendance originale (ni ses éventuelles sous‑dépendances).

///

## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }

Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la requête JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

* Il contient un fichier `app/main.py`. Comme il se trouve dans un package Python (un répertoire avec un fichier `__init__.py`), c'est un « module » de ce package : `app.main`.
* Il y a aussi un fichier `app/dependencies.py`, tout comme `app/main.py`, c'est un « module » : `app.dependencies`.
* Il y a un sous-répertoire `app/routers/` avec un autre fichier `__init__.py`, c'est donc un « sous-package Python » : `app.routers`.

Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.

/// tip | Astuce

Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, continuez avec les sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.

///

Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

Ce nouveau champ `examples` dans JSON Schema est **juste une `list`** d'exemples, et non pas un dict avec des métadonnées supplémentaires comme dans les autres endroits d'OpenAPI (décrits ci-dessus).

/// info

## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }

Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :

### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,

    breakingChangesByArea.eachWithIndex { area, breakingChanges, i ->
        print "\n"

        if (isNotable) {
            print "// tag::notable-breaking-changes[]\n"
        }

        print "[discrete]\n"
        print "[[breaking_${majorMinor}_${ area.toLowerCase().replaceAll("[^a-z0-9]+", "_") }]]\n"
        print "==== ${area}\n"

        for (breaking in breakingChanges) { %>

Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.

Et vous souhaitez gérer cette exception globalement avec FastAPI.

Vous pouvez ajouter un gestionnaire d'exception personnalisé avec `@app.exception_handler()` :

                            "area": {
                                "type": "integer",
                                "title": "Area",
                                "readOnly": True,
                            },
                        },
                        "type": "object",
                        "required": ["width", "length", "area"],
                        "title": "Rectangle",

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }