long count = 1;
    double mean = checkFinite(values[0]);
    for (int index = 1; index < values.length; ++index) {
      checkFinite(values[index]);
      count++;
      // Art of Computer Programming vol. 2, Knuth, 4.2.2, (15)
      mean += (values[index] - mean) / count;
    }
    return mean;
  }

  /**

   *
   * <p><i>Notes:</i> This is an implementation of the algorithm for Lexicographical Permutations
   * Generation, described in Knuth's "The Art of Computer Programming", Volume 4, Chapter 7,
   * Section 7.2.1.2. The iteration order follows the lexicographical order. This means that the
   * first permutation will be in ascending order, and the last will be in descending order.

# Deployment-Konzepte

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)

   *
   * <p><i>Notes:</i> This is an implementation of the algorithm for Lexicographical Permutations
   * Generation, described in Knuth's "The Art of Computer Programming", Volume 4, Chapter 7,
   * Section 7.2.1.2. The iteration order follows the lexicographical order. This means that the
   * first permutation will be in ascending order, and the last will be in descending order.

Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.

## Das Serverprogramm installieren

Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:

=== "Uvicorn"

// CHECK: %4 = "tfl.custom_tf"(%arg0, %arg1, %arg2, %arg3) ({
// CHECK-NEXT: ^bb0(%arg4: tensor<128x128xf32>, %arg5: tensor<1xf32>, %arg6: tensor<1xf32>, %arg7: tensor<1xi32>):
// CHECK-NEXT:   "tf.LayerNorm"(%arg4, %arg5, %arg6, %arg7) {_tfl_quant_trait = "fully_quantizable", device = ""} : (tensor<128x128xf32>, tensor<1xf32>, tensor<1xf32>, tensor<1xi32>) -> tensor<128x128xf32>

// optional arguments arg2 through arg5 depending on option. It returns a
// non-negative integer that is returned by the prctl syscall.
func PrctlRetInt(option int, arg2 uintptr, arg3 uintptr, arg4 uintptr, arg5 uintptr) (int, error) {
	ret, _, err := Syscall6(SYS_PRCTL, uintptr(option), uintptr(arg2), uintptr(arg3), uintptr(arg4), uintptr(arg5), 0)
	if err != 0 {
		return 0, err
	}

        then:
        runner.arguments == originalArguments
        runner.jvmArguments == originalJvmArguments
        runner.pluginClasspath == originalClasspath

        when:
        originalArguments << 'arg5'
        originalJvmArguments << 'arg6'
        originalClasspath << new File('file:///Users/foo/bar/other.jar')

        then:
        runner.arguments == ['arg1', 'arg2']

if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Einen Error zurückgeben
    ...
```

Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

    return %3 : tensor<1x3x2x2xf32>
  }
  func.func private @quantized_conv2d_with_bias_and_relu_fn_0(%arg0: tensor<1x3x4x3xi8>, %arg1: tensor<2x3x3x2xi8>, %arg2: tensor<2xi32>, %arg3: tensor<f32>, %arg4: tensor<i32>, %arg5: tensor<f32>, %arg6: tensor<i32>, %arg7: tensor<f32>, %arg8: tensor<i32>, %arg9: tensor<f32>, %arg10: tensor<i32>) -> tensor<1x3x2x2xi8> {
    %cst = "tf.Const"() {value = dense<127> : tensor<i32>} : () -> tensor<i32>