from fastapi import FastAPI
from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    size: float


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item) -> Item:

        )

        # Update a hero
        response = client.patch(
            f"/heroes/{hero_id}", json={"name": "Dog Pond", "age": None}
        )
        assert response.status_code == 200, response.text
        assert response.json() == snapshot(
            {"name": "Dog Pond", "age": None, "id": Is(hero_id)}
        )

        # Get updated hero
        response = client.get(f"/heroes/{hero_id}")

}


app = FastAPI()


@app.get(
    "/items/{item_id}",
    response_model=Item,
    responses={**responses, 200: {"content": {"image/png": {}}}},
)
async def read_item(item_id: str, img: Union[bool, None] = None):
    if img:
        return FileResponse("image.png", media_type="image/png")
    else:

from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: str, q: Union[str, None] = None):
    if q:
        return {"item_id": item_id, "q": q}

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, max_length=50)):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from typing import Annotated, Union

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None,
):
    if hidden_query:
        return {"hidden_query": hidden_query}
    else:

```

////

Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.

#### Possivelmente `None` { #possibly-none }

Você pode declarar que um valor pode ter um tipo, como `str`, mas que ele também pode ser `None`.

No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10) você pode declará-lo importando e utilizando `Optional` do módulo `typing`.

```Python hl_lines="1  4"

```

////

En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.

#### Posiblemente `None` { #possibly-none }

Puedes declarar que un valor podría tener un tipo, como `str`, pero que también podría ser `None`.

En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.

```Python hl_lines="1  4"

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str = Field(index=True)
    age: int | None = Field(default=None, index=True)
    secret_name: str


sqlite_file_name = "database.db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"

			),
		},
	}
}

// Wrapper for calling Create Bucket and ensure we get one and only one success.
func TestCreateBucket(t *testing.T) {
	ExecObjectLayerAPITest(ExecObjectLayerAPITestArgs{t: t, objAPITest: testCreateBucket, endpoints: []string{"MakeBucket"}})
}

// testCreateBucket - Test for calling Create Bucket and ensure we get one and only one success.