## Вывод

Благодаря этому вы должны иметь базовое представление о том, что такое **переменные окружения** и как использовать их в Python.

Подробнее о них вы также можете прочитать в <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">статье о переменных окружения на википедии</a>.

В этом случае они будут применяться ко всем *операциям пути* в приложении:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a> 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

        assertThat(network.outEdges(network.incidentNodes(inEdge).adjacentNode(node)))
            .contains(inEdge);
        if (network.isDirected()) {
          assertThat(network.incidentNodes(inEdge).target()).isEqualTo(node);
        }
      }

      for (E outEdge : sanityCheckSet(network.outEdges(node))) {
        assertThat(network.incidentEdges(node)).contains(outEdge);

      pull-requests: write
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/labeler@v5
      if: ${{ github.event.action != 'labeled' && github.event.action != 'unlabeled' }}
    - run: echo "Done adding labels"
  # Run this after labeler applied labels
  check-labels:
    needs:
      - labeler
    permissions:
      pull-requests: read
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### 대안 API 문서

그리고 이제, <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>로 가봅니다.

대안 자동 문서를 볼 수 있습니다 (<a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a> 제공):

/// check | 확인

즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.

오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다.

이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.

///

## 문서화

그리고 브라우저에서 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>를 열면, 다음과 같이 자동 대화식 API 문서를 볼 수 있습니다:

Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de caminho removido usando <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Faça o download do Traefik.</a>, Ele é um único binário e você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.

在瀏覽器中打開 <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

你將看到如下的 JSON 回應：

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### 互動式 API 文件

現在，前往 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

你將看到自動的互動式 API 文件（由 <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a> 提供）：

* kube-apiserver: a request body of a CREATE/UPDATE/PATCH/DELETE resource operation larger than 100 MB will return a 413 "request entity too large" error. ([#73805](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/73805), [@caesarxuchao](https://github.com/caesarxuchao))