結果を返す前に待機する必要があり、これらの新しいPython機能をサポートする操作がある場合は、次のようにコーディングできます。

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

カギは `await` です。結果を `burgers`に保存する前に、`get_burgers(2)`の処理🕙の完了を待つ⏸必要があることをPythonに伝えます。これでPythonは、その間に (別のリクエストを受信するなど) 何か他のことができる🔀⏯ことを知ります。

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

For example, you could add a custom header `X-Process-Time` containing the time in seconds that it took to process the request and generate a response:

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip

## `python-jose` のインストール

PythonでJWTトークンの生成と検証を行うために、`python-jose`をインストールする必要があります：

<div class="termy">

```console
$ pip install python-jose[cryptography]

---> 100%
```

</div>

また、<a href="https://github.com/mpdavis/python-jose" class="external-link" target="_blank">Python-jose</a>だけではなく、暗号を扱うためのパッケージを追加で必要とします。

    * With <a href="https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette ASGI</a> to provide ASGI integration
* <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>
    * With <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

## GraphQL with Strawberry

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

* ⏮️ ☁ 🐝 📳 🌑
* ⏮️ ➕1️⃣ 🧰 💖 🖖
* ⏮️ ☁ 🐕‍🦺 👈 ✊ 👆 📦 🖼 & 🛠️ ⚫️

## ☁ 🖼 ⏮️ 🎶

🚥 👆 ⚙️ <a href="https://python-poetry.org/" class="external-link" target="_blank">🎶</a> 🛠️ 👆 🏗 🔗, 👆 💪 ⚙️ ☁ 👁-▶️ 🏗:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9 as requirements-stage

# (2)
WORKDIR /tmp

# (3)
RUN pip install poetry

# (4)

这样一来，**FastAPI** 就会调用覆盖依赖项，不再调用原依赖项。

```Python hl_lines="26-27  30"
{!../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip | "提示"

**FastAPI** 应用中的任何位置都可以实现覆盖依赖项。

原依赖项可用于*路径操作函数*、*路径操作装饰器*（不需要返回值时）、`.include_router()` 调用等。

FastAPI 可以覆盖这些位置的依赖项。

///

然后，使用 `app.dependency_overrides` 把覆盖依赖项重置为空**字典**：

```Python
app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | "提示"

* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* など。

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

/// note | "備考"

`status_code`は「デコレータ」メソッド（`get`、`post`など）のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数*のものではありません。

///

`status_code`パラメータはHTTPステータスコードを含む数値を受け取ります。

/// info | "情報"

* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>-Backend:

from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from starlette.requests import Request
from starlette.status import HTTP_401_UNAUTHORIZED, HTTP_403_FORBIDDEN

# TODO: import from typing when deprecating Python 3.9
from typing_extensions import Annotated, Doc


class OAuth2PasswordRequestForm:
    """
    This is a dependency class to collect the `username` and `password` as form data
    for an OAuth2 password flow.