Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.

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Con esta funcionalidad de **Pydantic v2**, la documentación de tu API es más **precisa**, y si tienes clientes y SDKs autogenerados, también serán más precisos, con una mejor **experiencia para desarrolladores** y consistencia. 🎉

## No Separar Esquemas { #do-not-separate-schemas }

Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.

```

/// tip | Astuce

L'application ci-dessus est un exemple minimal et simple pour montrer comment gérer et diffuser des messages à plusieurs connexions WebSocket.

Mais gardez à l'esprit que, comme tout est géré en mémoire, dans une seule liste, cela ne fonctionnera que tant que le processus s'exécute et uniquement avec un seul processus.

  int64_t num_values = 1;
  for (int i = 0; i < num_dims; ++i) {
    num_values *= dims[i];
  }
  TF_Tensor* t =
      TF_AllocateTensor(TF_INT8, dims, num_dims, sizeof(char) * num_values);
  memcpy(TF_TensorData(t), values, sizeof(char) * num_values);
  return t;
}

TF_Tensor* Int32Tensor(const int64_t* dims, int num_dims,
                       const int32_t* values) {
  int64_t num_values = 1;

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos ejecutándose)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

Puis, juste après le `yield`, nous déchargeons le modèle. Ce code sera exécuté **après** que l'application **a fini de traiter les requêtes**, juste avant l'*arrêt*. Cela pourrait, par exemple, libérer des ressources comme la mémoire ou un GPU.

/// tip | Astuce

Le `shutdown` se produit lorsque vous **arrêtez** l'application.

Peut-être devez-vous démarrer une nouvelle version, ou vous en avez simplement assez de l'exécuter. 🤷

///

Pero eso solo permitirá ciertos tipos de comunicación, excluyendo todo lo que implique credenciales: Cookies, headers de autorización como los utilizados con Bearer Tokens, etc.

Así que, para que todo funcione correctamente, es mejor especificar explícitamente los orígenes permitidos.

## Usa `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Puedes configurarlo en tu aplicación **FastAPI** usando el `CORSMiddleware`.

* Importa `CORSMiddleware`.

  TFE_DeleteExecutor(old_executor);
  TFE_DeleteContext(ctx);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  float product[4] = {0};
  EXPECT_EQ(sizeof(product), TF_TensorByteSize(t));
  memcpy(&product[0], TF_TensorData(t), TF_TensorByteSize(t));
  TF_DeleteTensor(t);
  EXPECT_EQ(7, product[0]);
  EXPECT_EQ(10, product[1]);
  EXPECT_EQ(15, product[2]);
  EXPECT_EQ(22, product[3]);

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* Mémoire
* Étapes précédant le démarrage

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md) para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).