Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT`

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.

Você pode ver mais detalhes na <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank"> documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano </a>.

## Ressalva

### Add MinIO as an object store for Veeam

Follow the steps from the Veeam documentation for adding MinIO as an object store - <https://helpcenter.veeam.com/docs/backup/vsphere/adding_s3c_object_storage.html?ver=100>

For Veeam Backup with Immutability, choose the amount of days you want to make backups immutable for

* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.

///

## Acerca de los códigos de estado HTTP

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados

Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.

* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas

Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta

Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.

Puedes ver más detalles en <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Starlette sobre Background Tasks</a>.

## Advertencia

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido

Ahora extiende este ejemplo y añade más detalles para ver cómo escribir pruebas para diferentes partes.

### Archivo de aplicación **FastAPI** extendido

Continuemos con la misma estructura de archivos que antes:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py