# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

/// info

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

## Conversão automática

`Header` tem algumas funcionalidades a mais em relação a `Path`, `Query` e `Cookie`.

A maioria dos cabeçalhos padrão são separados pelo caractere "hífen", também conhecido como "sinal de menos" (`-`).

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Es el "**decorador de operaciones de path**".

///

También puedes usar las otras operaciones:

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

y las más exóticas:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | Consejo

Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="1  8"

En el caso de que desees usar `async` / `await` sin FastAPI, <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">revisa la documentación oficial de Python</a>.

### Otras formas de código asíncrono

Este estilo de usar `async` y `await` es relativamente nuevo en el lenguaje.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python

Usados por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

o `router` de `users` sobrescreveria o de `items` e não poderíamos usá-los ao mesmo tempo.

Então, para poder usar ambos no mesmo arquivo, importamos os submódulos diretamente:

```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

```Python hl_lines="27-31"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
```

/// note | "Nota"