Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Nota

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

* [`pydantic-settings`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/) - para la gestión de configuraciones.
* [`pydantic-extra-types`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/) - para tipos extra para ser usados con Pydantic.

Dependencias opcionales adicionales de FastAPI:

* [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) - Requerido si deseas usar `ORJSONResponse`.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

* [`pydantic-settings`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/) - para gerenciamento de configurações.
* [`pydantic-extra-types`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/) - para tipos extras a serem utilizados com o Pydantic.

Dependências opcionais adicionais do FastAPI:

/// tip | Consejo

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md).

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Então, se você executar este exemplo e acessar [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }

Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

    TypeToken<Object>.TypeSet types = new TypeToken<Object>() {}.getTypes();
    assertThat(types).contains(TypeToken.of(Object.class));
    assertThat(types.rawTypes()).contains(Object.class);
    assertThat(types.interfaces()).isEmpty();
    assertThat(types.interfaces().rawTypes()).isEmpty();
    assertThat(types.classes()).contains(TypeToken.of(Object.class));
    assertThat(types.classes().rawTypes()).contains(Object.class);
  }

  public void testNewArrayType_upperBoundedWildcard() {
    Type wildcard = Types.subtypeOf(Number.class);
    assertEquals(Types.subtypeOf(Number[].class), Types.newArrayType(wildcard));
  }

  public void testNewArrayType_lowerBoundedWildcard() {
    Type wildcard = Types.supertypeOf(Number.class);
    assertEquals(Types.supertypeOf(Number[].class), Types.newArrayType(wildcard));
  }

  public void testNewArrayType_serializable() {

pkg go/types, method (*TypeParam) Obj() *TypeName
pkg go/types, method (*TypeParam) SetConstraint(Type)
pkg go/types, method (*TypeParam) String() string
pkg go/types, method (*TypeParam) Underlying() Type
pkg go/types, method (*TypeParamList) At(int) *TypeParam
pkg go/types, method (*TypeParamList) Len() int
pkg go/types, method (*Union) Len() int
pkg go/types, method (*Union) String() string
pkg go/types, method (*Union) Term(int) *Term