Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.

E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

/// note | Detalles técnicos

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexos.

Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações de terceiros.

Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub” usam por baixo.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Sigue las guías de tu proveedor de la nube para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓

## Despliega tu propio servidor { #deploy-your-own-server }

A partir daí, perto do final do `Dockerfile`, copiamos todo o código. Como isso é o que **muda com mais frequência**, colocamos perto do final, porque quase sempre, qualquer coisa depois desse passo não será capaz de usar o cache.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Construa a Imagem Docker { #build-the-docker-image }

Agora que todos os arquivos estão no lugar, vamos construir a imagem do contêiner.

Luego, **extraerá** todos esos archivos y los pondrá en un directorio en tu computadora.

Por defecto, pondrá esos archivos descargados y extraídos en el directorio que viene con tu instalación de Python, eso es el **entorno global**.

## Qué son los Entornos Virtuales { #what-are-virtual-environments }