En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.

Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).

Podrías poner tu contenido XML en un string, poner eso en un `Response`, y devolverlo:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## Notas

Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.

Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Resumen

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

///

/// tip | Consejo

Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

///

### Declarar un *path parameter*

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım.

Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler.

Bu test, en son <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python Developer Survey</a>'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor.

    * Parámetros de query.
    * Cookies, etc.

Además de todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **cookies de sesión**).

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",