Un entorno virtual es un **directorio**, muy similar al global, donde puedes instalar los paquetes para un proyecto.

De esta manera, cada proyecto tendrá su propio entorno virtual (directorio `.venv`) con sus propios paquetes.

```mermaid
flowchart TB
    subgraph stone-project[philosophers-stone project]
        stone(philosophers-stone) --->|requires| harry-1
        subgraph venv1[.venv]

	if err != nil {
		metricsLogIf(ctx, err)
	} else if startTime > 0 {
		m.Set(processStartTimeSeconds, float64(startTime))
	}
}

func loadProcIOMetrics(ctx context.Context, io procfs.ProcIO, m MetricValues) {
	if io.RChar > 0 {
		m.Set(processIORCharBytes, float64(io.RChar))
	}

	if io.ReadBytes > 0 {
		m.Set(processIOReadBytes, float64(io.ReadBytes))
	}

	if io.WChar > 0 {

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.

User: `johndoe`

Password: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

Após autenticar no sistema, você verá assim:

<img src="/img/tutorial/security/image05.png">

### Obtenha seus próprios dados de usuário

Agora use a operação `GET` com o caminho `/users/me`.

Você obterá os dados do seu usuário, como:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",

Pero si deseas usar `async` / `await` sin FastAPI, también puedes hacerlo.

### Escribe tu propio código async

Contraseña: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

Después de autenticarte en el sistema, lo verás así:

<img src="/img/tutorial/security/image05.png">

### Obtener tus propios datos de usuario

Ahora usa la operación `GET` con la path `/users/me`.

Obtendrás los datos de tu usuario, como:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",

ne
ni
no
nogensmenys
només
nosaltres
nostra
nostre
nostres
o
oh
oi
on
pas
pel
pels
per
però
perquè
poc 
poca
pocs
poques
potser
propi
qual
quals
quan
quant 
que
què
quelcom
qui
quin
quina
quines
quins
s'ha
s'han
sa
semblant
semblants
ses
seu 
seus
seva
seva
seves

## Veja na documentação

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

Nesse caso, você pode retornar o caminho do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.

## Classe de resposta personalizada

Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.

Y porque el esquema generado es del estándar <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>, hay muchas herramientas compatibles.

Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>: