C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version pourrait potentiellement comporter des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de [versionnage sémantique](https://semver.org/).

Pour gérer cela, nous convertissons d'abord `username` et `password` en `bytes` en les encodant en UTF-8.

Nous pouvons ensuite utiliser `secrets.compare_digest()` pour vérifier que `credentials.username` est « stanleyjobson » et que `credentials.password` est « swordfish ».

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}

Cela serait équivalent à :

```Python

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.

É o "**decorador de operação de rota**".

///

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

```Python
checker(q="somequery")
```

... et passera ce que cela renvoie comme valeur de la dépendance à notre *fonction de chemin d'accès*, en tant que paramètre `fixed_content_included` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Astuce

Tout cela peut sembler artificiel. Et il n’est peut‑être pas encore très clair en quoi c’est utile.

* plug-ins: plug-ins (do not translate to "complementos" or "extensiones")
* full stack: full stack (do not translate to "pila completa")
* full-stack: full-stack (do not translate to "de pila completa")
* stack: stack (do not translate to "pila")
* loop (as in async loop): loop (do not translate to "bucle" or "ciclo")
* hard dependencies: dependencias obligatorias (do not translate to "dependencias duras")

* et en importer la fonction `get_token_header`.

Cela ferait référence à un package au-dessus de `app/`, avec son propre fichier `__init__.py`, etc. Mais nous n'avons pas cela. Donc, cela lèverait une erreur dans notre exemple. 🚨

Mais maintenant vous savez comment cela fonctionne, vous pouvez donc utiliser des imports relatifs dans vos propres applications, aussi complexes soient-elles. 🤓

    L'option `--no-cache-dir` indique à `pip` de ne pas enregistrer localement les paquets téléchargés, car cela ne sert que si `pip` devait être relancé pour installer les mêmes paquets, mais ce n'est pas le cas lorsque l'on travaille avec des conteneurs.

    /// note | Remarque

    Le `--no-cache-dir` concerne uniquement `pip`, cela n'a rien à voir avec Docker ou les conteneurs.

    ///

errors.blank_password = A senha é obrigatória.
errors.password_length = A senha deve ter pelo menos {0} caracteres.
errors.password_no_uppercase = A senha deve conter pelo menos uma letra maiúscula.
errors.password_no_lowercase = A senha deve conter pelo menos uma letra minúscula.
errors.password_no_digit = A senha deve conter pelo menos um dígito.
errors.password_no_special_char = A senha deve conter pelo menos um caractere especial.