Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **X (Twitter)**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

Agora você pode obter...

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

///

Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.

E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

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## Por que desativar um ambiente virtual

Por exemplo, você pode estar trabalhando em um projeto `philosophers-stone`, **ativar esse ambiente virtual**, instalar pacotes e trabalhar com esse ambiente.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

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## Casos de uso

Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.

Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.

Além disso, pode haver ferramentas que esperam e usam isso (agora ou no futuro) e que podem ser úteis para você ou seus usuários, agora ou no futuro.

Esse é o benefício dos padrões...

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## Veja em ação

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar pip install fastapi em vez disso.

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## Guia Avançado de Usuário

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras.