{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }

Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}

/// note | Technische Details

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## Das Theme ändern { #change-the-theme }

Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:

////

//// tab | Info

„title“-Attribute von „abbr“-Elementen werden nach bestimmten Anweisungen übersetzt.

Übersetzungen können eigene „abbr“-Elemente hinzufügen, die das LLM nicht entfernen soll. Z. B. um englische Wörter zu erklären.

Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.

////

Ihre API muss fast immer einen **Response**body senden. Aber Clients müssen nicht unbedingt immer **Requestbodys** senden, manchmal fordern sie nur einen Pfad an, vielleicht mit einigen Query-Parametern, aber senden keinen Body.

De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.

Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.

## Modelos Pydantic para Entrada y Salida { #pydantic-models-for-input-and-output }

### Modell für die Ausgabe { #model-for-output }

Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... dann, weil `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten { #model-for-output-response-data }

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

Revisa el próximo capítulo para aprender sobre **FastAPI** con contenedores (por ejemplo, Docker y Kubernetes). Verás que esas herramientas tienen formas sencillas de resolver los otros **conceptos de despliegue** también. ✨...

* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
* Dependency Injection System.

Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.