* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y **aumentar las restricciones de la path operation** y la documentación automática.
* **Validación automática** incluso para los parámetros de *path operation* definidos en las dependencias.
* Soporte para sistemas de autenticación de usuario complejos, **conexiones a bases de datos**, etc.
* **Sin compromisos** con bases de datos, frontends, etc. Pero fácil integración con todos ellos.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

	// ErrInvalidRetentionDate - indicates that retention date needs to be in ISO 8601 format
	ErrInvalidRetentionDate = errors.New("date must be provided in ISO 8601 format")
	// ErrPastObjectLockRetainDate - indicates that retention date must be in the future
	ErrPastObjectLockRetainDate = errors.New("the retain until date must be in the future")
	// ErrUnknownWORMModeDirective - indicates that the retention mode is invalid

//
//   # optional flags based filtering criteria
//   # for source objects
//   flags:
//     filter:
//       newerThan: "7d"
//       olderThan: "7d"
//       createdAfter: "date"
//       createdBefore: "date"
//       tags:
//         - key: "name"
//           value: "value*"
//       metadata:
//         - key: "content-type"
//           value: "image/*"
//     notify:

                        "start_date": {
                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                            "title": "Start Date",
                        },
                    },
                    "type": "object",
                    "required": ["username", "monthly_fee", "start_date"],

			return true
		}
		if !rule.Expiration.IsDateNull() && rule.Expiration.Date.Before(time.Now().UTC()) {
			return true
		}
		if !rule.Expiration.IsDaysNull() {
			return true
		}
		if rule.Expiration.DeleteMarker.val {
			return true
		}
		if !rule.Transition.IsDateNull() && rule.Transition.Date.Before(time.Now().UTC()) {
			return true
		}

        )
    try:
        data = dict(obj)
    except Exception as e:
        errors: list[Exception] = []
        errors.append(e)
        try:
            data = vars(obj)
        except Exception as e:
            errors.append(e)
            raise ValueError(errors) from e
    return jsonable_encoder(
        data,
        include=include,
        exclude=exclude,

e.g.:
To download `2021/taxes.csv` archived in `financial.zip` and stored under a bucket named `company-data`, you can issue a GET request using the following path 'company-data/financial.zip/2021/taxes.csv`

## Contents properties

        return eventSpyDispatcher;
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getData() {
        if (data == null) {
            data = new HashMap<>();
        }

        return data;
    }

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:

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