Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

		t.Fatalf("failed to query data, got error %v", err)
	}
	AssertEqual(t, result, out)

	// update record
	data.Roles = append(data.Roles, "r3")
	data.JobInfo.Location = "Gates Hillman Complex"
	if err := DB.Assign(data).FirstOrCreate(&out).Error; err != nil {
		t.Fatalf("failed to FirstOrCreate Assigned data, got error %v", err)
	}
	if err := DB.First(&result, out.ID).Error; err != nil {

Dann verwenden wir `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)`, um die `hero_db` mit den Daten aus `hero_data` zu aktualisieren.

Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>** entgegenzunehmen und eine **<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

[Laden Sie Traefik herunter](https://github.com/containous/traefik/releases), es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]

2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.

    Hier platzieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.

3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.

    Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.

     * commit was made.
     * <p>
     * This approach doesn't work with merge commits as these can introduce commits in the chronological order
     * after the fact e.x. a merge done today can add commits dated with yesterday so the result will no longer be
     * deterministic.
     * <p>
     * We don't use merge commits, but for additional safety we check that no such commits exist in the time period
     * we are interested in.

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## `main.py` erstellen { #create-main-py }

Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Ausführen { #run-it }

/// info | Info

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren { #try-it }

Legen Sie Ihren Code in einer Datei `main.py` ab und führen Sie dann Ihre Anwendung aus:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev