En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

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## Utiliser plusieurs workers { #multiple-workers }

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr> { #debugging }

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

Dans ce cas, le middleware interceptera la requête entrante et répondra avec les en-têtes CORS appropriés, et soit une réponse `200`, soit `400` à titre informatif.

### Requêtes simples { #simple-requests }

Toute requête avec un en-tête `Origin`. Dans ce cas, le middleware laissera passer la requête normalement, mais inclura les en-têtes CORS appropriés dans la réponse.

## En savoir plus { #more-info }

* `UUID` :
    * Un « identifiant universel unique » standard, couramment utilisé comme ID dans de nombreuses bases de données et systèmes.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Et seront aussi utilisés dans chaque *chemin d'accès* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur { #editor-support }

Voir par exemple la section `### Quotes` dans `docs/de/llm-prompt.md`.

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## Guillemets dans les extraits de code { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Test

`pip install "foo[bar]"`

Exemples de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `"this"`, `'that'`.

Un exemple difficile de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sans type de retour { #no-return-type }

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

Vous pouvez ensuite définir le `status_code` dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

Et c'est normalement un sujet complexe et « difficile ».

Dans de nombreux frameworks et systèmes, le simple fait de gérer la sécurité et l'authentification demande beaucoup d'efforts et de code (dans de nombreux cas, cela peut représenter 50 % ou plus de tout le code écrit).

**FastAPI** fournit plusieurs outils pour vous aider à gérer la **Sécurité** facilement, rapidement, de manière standard, sans avoir à étudier et apprendre toutes les spécifications de sécurité.