Por ejemplo, si tienes un parámetro de header `save_data` en el código, el header HTTP esperado será `save-data`, y aparecerá así en la documentación.

Si por alguna razón necesitas desactivar esta conversión automática, también puedes hacerlo para los modelos Pydantic de parámetros de header.

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo).

Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir.

**FastAPI** tiene un gran futuro por delante.

/// tip | Consejo

Puedes escribir Markdown en el campo `description` y se mostrará en el resultado.

///

Con esta configuración, la documentación automática de la API se vería así:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Identificador de licencia { #license-identifier }

## Funcionalidades de Starlette { #starlette-features }

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) [**Starlette**](https://www.starlette.dev/). Así que, cualquier código adicional de Starlette que tengas, también funcionará.

`FastAPI` es en realidad una subclase de `Starlette`. Así que, si ya conoces o usas Starlette, la mayoría de las funcionalidades funcionarán de la misma manera.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.

Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.

Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Nota Técnica

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

El archivo `main.py` tendría:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}

El archivo `test_main.py` tendría los tests para `main.py`, podría verse así ahora:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}

## Ejecútalo { #run-it }

Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.