* Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: [Pydantic-Datentypen](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Beispiel { #example }

Dann wird es all diese Dateien **extrahieren** und sie in ein Verzeichnis auf Ihrem Rechner legen.

Standardmäßig werden diese heruntergeladenen und extrahierten Dateien in das Verzeichnis gelegt, das mit Ihrer Python-Installation kommt, das ist die **globale Umgebung**.

## Was sind virtuelle Umgebungen { #what-are-virtual-environments }

Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

/// tip | Tipp

Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.

///

### Ihre Tags verwenden { #use-your-tags }

Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:

ett
har
om
vi
min
mitt
ha
hadde
hun
nå
over
da
ved
fra
du
ut
sin
dem
oss
opp
man
kan
hans
hvor
eller
hva
skal
selv
sjøl
her
alle
vil
bli
ble
blei
blitt
kunne
inn
når
være
kom
noen
noe
ville
dere
som
deres
kun
ja
etter
ned
skulle
denne
for
deg
si
sine
sitt
mot

**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

Und alle können `yield` verwenden.

Pero también quieres que acepte nuevos elementos. Y cuando los elementos no existían antes, los crea y devuelve un código de estado HTTP de 201 "Created".

Para lograr eso, importa `JSONResponse`, y devuelve tu contenido allí directamente, configurando el `status_code` que deseas:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/de"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Ihre Anfrage konnte nicht gesendet werden!",requiredField:"Dies ist ein Pflichtfeld",requiredFields:"Sie haben nicht alle Fragen beantwortet",badTime:"Sie haben nicht die korrekte Zeit eingegeben",badEmail:"Sie haben keine gültige E-Mail-Adresse eingegeben",badTelephone:"Sie haben keine richtige Telefonnummer eingetragen",badSecurityAnswer:"Sie haben die falsche Antwort...

",lengthTooLongStart:"De ingevoerde waarde is langer dan ",lengthTooShortStart:"De ingevoerde waarde is korter dan ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Invoerwaarden konden niet worden bevestigd",requiredField:"Dit is een verplicht veld",requiredFields:"U heeft niet alle verplichte velden ingevuld",wrongFileDim:"Incorrecte afbeeldingsafmetingen,",wrongFileSize:"Het bestand dat u probeert te uploaden is te groot (max %s)",wrongFileType:"Alleen type %s bestanden zijn toegestaan"}})}(a,window)});...