{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

* a little bit: un poquito
* graph (data structure, as in "dependency graph"): grafo (do not translate to "gráfico")
* form data: form data (do not translate to "datos de formulario" or "datos de form")
* import (as in code import): import (do not translate to "importación")
* JSON Schema: JSON Schema (do not translate to "Esquema JSON")
* embed: embeber (do not translate to "incrustar")

    //                                          ------------
    public void setFrom(String from, String personal) {
        doSetFrom(from, personal);
    }

    public void addTo(String to) {
        doAddTo(to);
    }

    public void addTo(String to, String personal) {
        doAddTo(to, personal);
    }

    public void addCc(String cc) {
        doAddCc(cc);
    }

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

///

## Resumen

Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

Por ejemplo, hay una <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagen de Python</a> oficial.

Y hay muchas otras imágenes para diferentes cosas como bases de datos, por ejemplo para:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).

    }
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  public static <E extends @Nullable Object> boolean addAll(
      Collection<E> addTo, Iterable<? extends E> elementsToAdd) {
    boolean modified = false;
    for (E e : elementsToAdd) {
      modified |= addTo.add(e);
    }
    return modified;
  }

  static <T extends @Nullable Object> Iterable<T> reverse(List<T> list) {
    return () ->