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FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Las características clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

FastAPI convierte las configuraciones a **JSON** para hacerlas compatibles con JavaScript, ya que eso es lo que Swagger UI necesita.

## Desactivar el resaltado de sintaxis

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Ahora, imagina eso con **muchos** otros **paquetes** de los que dependen todos tus **proyectos**. Eso es muy difícil de manejar. Y probablemente terminarías ejecutando algunos proyectos con algunas **versiones incompatibles** de los paquetes, y sin saber por qué algo no está funcionando.

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#### Datos con valores para campos con valores por defecto

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2

### Genera un Cliente en TypeScript

Ahora que tenemos la aplicación con los modelos, podemos generar el código del cliente para el frontend.

#### Instalar `openapi-ts`

Puedes instalar `openapi-ts` en tu código de frontend con:

<div class="termy">

```console
$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev

---> 100%
```

</div>

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON

Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Metadatos OpenAPI - Documentación

### Importar `Depends`

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant"

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

                try {
                    if (con.getResponseCode() < 400) {
                        if (GZIP.equals(con.getContentEncoding())) {
                            return new GZIPInputStream(con.getInputStream());
                        } else {
                            return con.getInputStream();
                        }
                    } else if ("head".equalsIgnoreCase(con.getRequestMethod())) {

## Inyectar al usuario actual

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo