assertEquals(
              ImmutableList.copyOf(asMap.entrySet()).reverse(),
              ImmutableList.copyOf(descendingMap.entrySet()));

          for (Range<Integer> query : RANGES) {
            assertEquals(expectedAsMap.get(query), asMap.get(query));
          }
        }
      }
    }
  }


  public void testSubRangeMap() {
    for (Range<Integer> range1 : RANGES) {

Those parameters are what **FastAPI** will use to "solve" the dependency.

In both cases, it will have:

* An optional `q` query parameter that is a `str`.
* A `skip` query parameter that is an `int`, with a default of `0`.
* A `limit` query parameter that is an `int`, with a default of `100`.

In both cases the data will be converted, validated, documented on the OpenAPI schema, etc.

## Use it { #use-it }

        }

        chain.doFilter(request, response);
    }

    /**
     * Extracts and parses parameters from the request query string.
     * Applies the specified character encoding to decode parameter values.
     *
     * @param request the HTTP request containing the query string
     * @param enc the character encoding to use for decoding
     * @return a map of parameter names to their decoded values

    assertThat(effectivePort, "port").isEqualTo(testData.port)
    assertThat(url.encodedPath, "path").isEqualTo(testData.path)
    assertThat(effectiveQuery, "query").isEqualTo(testData.query)
    assertThat(effectiveFragment, "fragment").isEqualTo(testData.fragment)
  }

  companion object {
    private val HTTP_URL_SCHEMES = listOf("http", "https")
    private val KNOWN_FAILURES =

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

    }

    /**
     * Gets a cached facet response for the given query.
     * Creates and caches the response if not already cached.
     *
     * @param query the search query
     * @return the facet response
     * @throws FessSystemException if facet data cannot be loaded
     */
    public FacetResponse getCachedFacetResponse(final String query) {

Por padrão, teremos o **recarregamento automático** ativo, então o programa irá recarregar o servidor automaticamente toda vez que você fizer mudanças no seu código. Isso usa muitos recursos e pode ser menos estável. Você deve apenas usá-lo em modo de desenvolvimento.

O servidor de desenvolvimento escutará no endereço de IP `127.0.0.1` por padrão, este é o IP que sua máquina usa para se comunicar com ela mesma (`localhost`).

## `fastapi run`

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank}, há várias estratégias que você pode usar.

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Tipp

	match     func(*DB) bool
	handler   func(*DB)
	processor *processor
}

func (cs *callbacks) Create() *processor {
	return cs.processors["create"]
}

func (cs *callbacks) Query() *processor {
	return cs.processors["query"]
}

func (cs *callbacks) Update() *processor {
	return cs.processors["update"]
}

func (cs *callbacks) Delete() *processor {
	return cs.processors["delete"]
}