## Verifique a Documentação { #check-the-docs }

Você pode ver os cookies definidos na IU da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### 檢查看看 { #check-it }

造訪 [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) 後，你會看到自訂的 logo（此例為 **FastAPI** 的 logo）：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Dataclass буде автоматично перетворено на dataclass Pydantic.

Таким чином його схема з'явиться в інтерфейсі користувача документації API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses у вкладених структурах даних { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Можна поєднувати `dataclasses` з іншими анотаціями типів, щоб створювати вкладені структури даних.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

如果你查看 `/docs`，會看到欄位 `data` 需要 base64 編碼的位元組：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

你可以發送如下的請求：

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip

`aGVsbG8=` 是 `hello` 的 base64 編碼。

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档 { #check-the-docs }

您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止额外的 Headers { #forbid-extra-headers }

在某些特殊使用情况下（可能并不常见），您可能希望**限制**您想要接收的 headers。

您可以使用 Pydantic 的模型配置来禁止（ `forbid` ）任何额外（ `extra` ）字段：

    - name: Update the RBE Configs
      run: |
        function map() {
          # The "digest" that allows us to pull an image is not the digest as
          # returned by the API, but a sha256sum of the entire chunk of image
          # metadata. gcr.io helpfully includes it in the header of the response
          # as docker-content-digest: sha256:[digest]. Note we use egrep to

            echo "No running containers";
          else
            echo "Running container(s) found" && \
            docker stop $running_containers;
          fi
          docker container prune -f
          docker image prune -af
      - name: Clean repository
        shell: bash
        run: find /home/ubuntu/actions-runner/_work/tensorflow/tensorflow/. -name . -o -prune -exec sudo rm -rf -- {} + || true

labels.facet_filetype_mp4a=Audio MP4A
labels.facet_filetype_oga=Audio OGA
labels.facet_filetype_wepb=Image WEBP
labels.facet_filetype_bmp=Image BMP
labels.facet_filetype_ico=Image ICO
labels.facet_filetype_png=Image PNG
labels.facet_filetype_svg=Image SVG
labels.facet_filetype_tiff=Image TIFF
labels.facet_filetype_jpg=Image JPEG
labels.facet_filetype_archive=Archive
labels.facet_filetype_bat=Fichier batch

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### 验证 { #check-it }

当你访问 [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) 时，你会看到已使用你的自定义 Logo（本例中为 **FastAPI** 的 Logo）：

You can check it at [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

But if we access the docs UI at the "official" URL using the proxy with port `9999`, at `/api/v1/docs`, it works correctly! 🎉

You can check it at [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Right as we wanted it. ✔️