{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

이것은 파이썬 함수입니다.

URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.

위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.

---

`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | 참고

차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#in-a-hurry)를 확인하세요.

///

從磁碟讀取檔案通常是昂貴（慢）的操作，所以你可能希望只做一次，然後重複使用同一個設定物件，而不是在每個請求都讀取。

但每次我們這樣做：

```Python
Settings()
```

都會建立一個新的 `Settings` 物件，而且在建立時會再次讀取 `.env` 檔。

如果相依函式只是像這樣：

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

我們就會為每個請求建立該物件，並在每個請求都讀取 `.env` 檔。⚠️

但由於我們在上方使用了 `@lru_cache` 裝飾器，`Settings` 物件只會在第一次呼叫時建立一次。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

    }

    private static String getMessage(Throwable error, String def) {
        if (error == null) {
            return def;
        }
        String msg = error.getMessage();
        if (msg != null && !msg.isEmpty()) {
            return msg;
        }
        return getMessage(error.getCause(), def);
    }

    private ArtifactRepositoryLayout getLayout(String id) {

#include "tensorflow/core/protobuf/tensorflow_server.pb.h"

namespace {

using ::tensorflow::string;

void TestRemoteExecute(bool async) {
  tensorflow::ServerDef server_def = GetServerDef(2);

  // This server def has the task index set to 0.
  string serialized = server_def.SerializeAsString();

  server_def.set_task_index(1);

  std::unique_ptr<tensorflow::GrpcServer> worker_server;
  ASSERT_TRUE(tensorflow::GrpcServer::Create(

      placeholder: |
        from fastapi import FastAPI

        app = FastAPI()


        @app.get("/")
        def read_root():
            return {"Hello": "World"}
      render: python
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: description
    attributes:
      label: Description
      description: |

                        name = null
                    } else {
                        snippet.end = lineNumber
                    }
                    return
                }
                def source = matchSource(line)
                if (source.matches) {
                    lastLanguage = source.language
                    lastLanguageLine = lineNumber
                    name = source.name

    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o isCheckColumnDefOrderDiff: (NotRequired - Default false)
    #  Does it check differences of column-def order?
    #  (except added or deleted columns)
    #
    #; isCheckColumnDefOrderDiff = false
    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

      MockResponse
        .Builder()
        .body("def")
        .onResponseEnd(ShutdownConnection)
        .build(),
    )
    val call2 =
      client.newCall(
        Request
          .Builder()
          .url(server.url("/"))
          .build(),
      )
    val response2 = call2.execute()
    assertThat(response2.body.string()).isEqualTo("def")
    response2.close()
  }

  @Test

/// tip

因為 Pydantic 會在 **Rust** 端進行序列化，如果你有宣告回傳型別，效能會比未宣告時高很多。

///

### 非 async 的路徑操作函式 { #non-async-path-operation-functions }

你也可以使用一般的 `def` 函式（沒有 `async`），並同樣使用 `yield`。

FastAPI 會確保正確執行，不會阻塞事件迴圈。

由於此函式不是 async，正確的回傳型別是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 無回傳型別 { #no-return-type }

/*****************************************************************************
 *         Java version                                                      *
 *****************************************************************************/

def minCompilerJava = JavaVersion.toVersion(file('src/main/resources/minimumCompilerVersion').text)
targetCompatibility = minCompilerJava
sourceCompatibility = minCompilerJava