并且，可以按需声明任意**深度**的子依赖项嵌套层级。

**FastAPI** 负责处理解析不同深度的子依赖项。

### 第一层依赖项

下列代码创建了第一层依赖项：

```Python hl_lines="8-9"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

这段代码声明了类型为 `str` 的可选查询参数 `q`，然后返回这个查询参数。

这个函数很简单（不过也没什么用），但却有助于让我们专注于了解子依赖项的工作方式。

### 第二层依赖项

接下来，创建另一个依赖项函数，并同时用该依赖项自身再声明一个依赖项（所以这也是一个「依赖项」）：

```Python hl_lines="13"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

这里重点说明一下声明的参数：

* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
* Docker Swarm Mode ile deployment.
* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> backend:
    * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).

    [`tf.dtypes`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/dtypes),
    [`tf.image`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/image),
    [`tf.io`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/io),
    [`tf.linalg`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/linalg),

Por exemplo, há uma <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagem Python</a> oficial.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | Dica

もちろん、これは最適な方法ではありませんし、本番環境で使うことはないでしょう。

本番環境では、上記の方法のいずれかの選択肢を採用することになるでしょう。

しかし、これはWebSocketのサーバーサイドに焦点を当て、実用的な例を示す最も簡単な方法です。

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## `websocket` を作成する

**FastAPI** アプリケーションで、`websocket` を作成します。

```Python hl_lines="1  46-47"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

/// note | "技術詳細"

## Plantilla de FastAPI Full Stack - Tecnología y Características

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para el backend API en Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con la base de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y la gestión de configuraciones.

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"