# Online help key for synonym dictionary.
online.help.name.dict.synonym=synonym
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# Online help key for protected words dictionary.
online.help.name.dict.protwords=protwords
# Online help key for stopwords dictionary.
online.help.name.dict.stopwords=stopwords

                Any data to be sent to the client in the `detail` key of the JSON
                response.
                """
            ),
        ] = None,
        headers: Annotated[
            Optional[dict[str, str]],
            Doc(
                """
                Any headers to send to the client in the response.
                """
            ),
        ] = None,
    ) -> None:

If you added the return type annotation, tools and editors would complain with a (correct) error telling you that your function is returning a type (e.g. a dict) that is different from what you declared (e.g. a Pydantic model).

In those cases, you can use the *path operation decorator* parameter `response_model` instead of the return type.

    --hash=sha256:9ea1544ad55cecf4b8242fab6dd35a93bbce657034b0611ee383099054ab6d8c
    # via rich
requests==2.32.4 \
    --hash=sha256:27babd3cda2a6d50b30443204ee89830707d396671944c998b5975b031ac2b2c \
    --hash=sha256:27d0316682c8a29834d3264820024b62a36942083d52caf2f14c0591336d3422
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
rich==14.0.0 \
    --hash=sha256:1c9491e1951aac09caffd42f448ee3d04e58923ffe14993f6e83068dc395d7e0 \

        ExtractData data = new ExtractData();

        // Set content
        String content = "This is a long extracted content from a PDF document. " + "It contains multiple paragraphs and rich text.";
        data.setContent(content);

        // Add single values
        data.putValue(ExtractData.RESOURCE_NAME_KEY, "document.pdf");

En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.

///

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

* `500 - 599` são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

/// tip | Dica

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | Dica

Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.