Buna genellikle **webhook** denir.

## Webhook adımları { #webhooks-steps }

Süreç genellikle şöyledir: Kodunuzda göndereceğiniz mesajın ne olduğunu, yani request'in **body**'sini **siz tanımlarsınız**.

# Debugging { #debugging }

Visual Studio Code veya PyCharm gibi editörünüzde debugger'ı bağlayabilirsiniz.

## `uvicorn`'ı Çağırma { #call-uvicorn }

FastAPI uygulamanızda `uvicorn`'ı import edip doğrudan çalıştırın:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### `__name__ == "__main__"` Hakkında { #about-name-main }

`__name__ == "__main__"` ifadesinin temel amacı, dosyanız şu şekilde çağrıldığında çalışacak:

Alternatif olarak, `--root-path` gibi bir komut satırı seçeneği (veya muadili) sağlayamıyorsanız, FastAPI uygulamanızı oluştururken `root_path` parametresini ayarlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

`FastAPI`'ye `root_path` vermek, Uvicorn veya Hypercorn'a `--root-path` komut satırı seçeneğini vermekle eşdeğerdir.

### `root_path` Hakkında { #about-root-path }

Bunlar genellikle daha karmaşık konfigurasyonlar ve RabbitMQ veya Redis gibi bir mesaj/iş kuyruğu yöneticisi gerektirir; ancak arka plan görevlerini birden fazla process’te ve özellikle birden fazla server’da çalıştırmanıza olanak tanırlar.

Çok basit bir örneğe bakalım. Şimdilik o kadar basit olacak ki pek işe yaramayacak.

Ama bu sayede **Dependency Injection** sisteminin nasıl çalıştığına odaklanabiliriz.

### Bir dependency (bağımlılık) veya "dependable" Oluşturun { #create-a-dependency-or-dependable }

Önce dependency'e odaklanalım.

Bu, bir *path operation function*'ın alabileceği parametrelerin aynısını alabilen basit bir fonksiyondur:

`Body()`’ye `openapi_examples` eklendiğinde `/docs` şöyle görünür:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Teknik Detaylar { #technical-details }

/// tip | İpucu

Zaten **FastAPI** sürümü **0.99.0 veya üzerini** kullanıyorsanız, büyük olasılıkla bu detayları **atlanabilirsiniz**.

Bunlar daha çok OpenAPI 3.1.0’ın henüz mevcut olmadığı eski sürümler için geçerlidir.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Bunu bir **AI LLM** servisinden, **loglar**dan veya **telemetri**den ya da **JSON** öğeleri halinde yapılandırılabilen başka tür verilerden akış yapmak için kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, örneğin video veya ses, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

Özellikle bu yaklaşım, bir middleware içindeki mantığa iyi bir alternatif olabilir.

Örneğin, request body uygulamanız tarafından işlenmeden önce okumak veya üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız.

/// danger | Uyarı

Bu "ileri seviye" bir özelliktir.

**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız bu bölümü atlamak isteyebilirsiniz.

///

# Güvenlik - İlk Adımlar { #security-first-steps }

**backend** API’nizin bir domain’de olduğunu düşünelim.

Ve başka bir domain’de ya da aynı domain’in farklı bir path’inde (veya bir mobil uygulamada) bir **frontend**’iniz var.

Ve frontend’in, **username** ve **password** kullanarak backend ile kimlik doğrulaması yapabilmesini istiyorsunuz.

Bunu **FastAPI** ile **OAuth2** kullanarak oluşturabiliriz.

Production sisteminizde muhtemelen React, Vue.js veya Angular gibi modern bir framework ile oluşturulmuş bir frontend vardır.

WebSockets kullanarak backend'inizle iletişim kurmak için de büyük ihtimalle frontend'inizin sağladığı yardımcı araçları kullanırsınız.

Ya da native kod ile doğrudan WebSocket backend'inizle iletişim kuran native bir mobil uygulamanız olabilir.